Nova Iorque
CNN
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Abra o Instagram a qualquer momento e provavelmente não demorará muito para encontrar fotos nítidas do céu noturno, um horizonte após o anoitecer ou um restaurante mal iluminado. Enquanto fotos como essas costumavam exigir câmeras avançadas, agora muitas vezes são possíveis a partir do telefone você já carrega no bolso.
Empresas de tecnologia como Apple, Samsung e Google estão investindo recursos para melhorar seus opções de fotografia noturna em um momento em que os recursos da câmera se tornaram cada vez mais um ponto de venda importante para smartphones que, de outra forma, parecem e parecem iguais de um ano para o outro.
No início deste mês, o Google trouxe uma versão mais rápida de seu modo Night Sight, que usa algoritmos AI para clarear ou iluminar imagens em ambientes escuros, para mais de seus modelos Pixel. O modo noturno da Apple, disponível em modelos desde o iPhone 11, foi apresentado como um recurso principal em sua linha de iPhone 14 no ano passado, graças ao seu sistema de câmera aprimorado.
Esses As ferramentas percorreram um longo caminho apenas nos últimos anos, graças a avanços significativos na tecnologia de inteligência artificial, bem como no processamento de imagens que tornou-se mais nítido, mais rápido e mais resistente a situações desafiadoras de fotografia. E os fabricantes de smartphones ainda não terminaram.
“As pessoas dependem cada vez mais de seus smartphones para tirar fotos, gravar vídeos e criar conteúdo”, disse Lian Jye Su, analista de inteligência artificial da ABI Research. “[This] apenas alimentará as empresas de smartphones para aprimorar seus jogos em processamento de imagem e vídeo aprimorado por IA.”
Embora tenha havido muito foco ultimamente na renovada corrida armamentista de IA do Vale do Silício em relação aos chatbots, o esforço para desenvolver ferramentas de IA mais sofisticadas também pode ajudar a melhorar ainda mais a fotografia noturna e aproximar nossos smartphones da capacidade de enxergar no escuro.
O recurso Modo Noturno da Samsung, disponível em vários modelos Galaxy, mas otimizado para o smartphone premium S23 Ultra, promete fazer o que parecia impensável apenas cinco a 10 anos atrás: permitir que os telefones tirem fotos mais nítidas com pouca luz.
O recurso é projetado para minimizar o que é chamado de “ruído”, um termo na fotografia que normalmente se refere a condições de iluminação ruins, longos tempos de exposição e outros elementos que podem prejudicar a qualidade de uma imagem.
O segredo para reduzir o ruído, de acordo com a empresa, é uma combinação do sensor adaptativo de 200 milhões de pixels do S23 Ultra. Depois que o botão do obturador é pressionado, a Samsung usa o processamento avançado de vários quadros para combine várias imagens em uma única imagem e AI para ajustar automaticamente a foto conforme necessário.
“Quando um usuário tira uma foto em condições de iluminação fraca ou escura, o processador ajuda a remover o ruído por meio do processamento de vários quadros”, disse Joshua Cho, vice-presidente executivo da equipe de soluções visuais da Samsung. “Instantaneamente, o Galaxy S23 Ultra detecta o detalhe que deve ser mantido e o ruído que deve ser removido.”
Para a Samsung e outras empresas de tecnologia, os algoritmos de IA são crucial para entregar fotos tiradas no escuro. “O processo de treinamento de IA é baseado em um grande número de imagens ajustadas e anotadas por especialistas, e a IA aprende os parâmetros a serem ajustados para cada foto tirada em situações de pouca luz”, explicou Su.
Por exemplo, os algoritmos identificam o nível certo de exposição, determinam a paleta de cores e o gradiente corretos sob certas condições de iluminação, aguçam rostos ou objetos borrados artificialmente e, em seguida, fazem essas alterações. O resultado final, no entanto, pode parecer bem diferente do que a pessoa que tirou a foto viu em tempo real, no que alguns podem argumentar ser um truque técnico de prestidigitação.
O Google também está focado em reduzir o ruído na fotografia. Seu recurso Night Sight alimentado por IA captura uma explosão de quadros de exposição mais longa. Em seguida, ele usa algo chamado HDR+ Bracketing, que cria várias fotos com configurações diferentes. Depois que uma foto é tirada, as imagens são combinadas para criar “fotos mais nítidas” mesmo em ambientes escuros “que ainda são incrivelmente brilhantes e detalhadas”, disse Alex Schiffhauer, gerente de produto do Google.
Embora eficaz, pode haver um atraso leve, mas perceptível, antes que a imagem esteja pronta. Mas Schiffhauer disse que o Google pretende acelerar mais esse processo em futuras iterações do Pixel. “Adoraríamos um mundo em que os clientes pudessem obter a qualidade do Night Sight sem precisar ficar parados por alguns segundos”, disse Schiffhauer.
O Google também possui um recurso de astrofotografia que permite que as pessoas tirem fotos do céu noturno sem a necessidade de ajustar a exposição ou outras configurações. Os algoritmos detectam detalhes no céu e os aprimoram para se destacar, de acordo com a empresa.
Há rumores de que a Apple está trabalhando em um recurso de astrofotografia, mas alguns usuários do iPhone 14 Pro Max conseguiram capturar imagens do céu com sucesso por meio de sua ferramenta Modo noturno existente. Quando um dispositivo detecta um ambiente com pouca luz, o modo noturno é ativado para capturar detalhes e iluminar as fotos. (A empresa não respondeu a um pedido para detalhar como os algoritmos funcionam.)
A IA pode fazer a diferença na imagem, mas os resultados finais pois cada um desses recursos também depende das lentes do telefone, disse o analista do Gartner, Bill Ray. Uma câmera tradicional terá a lente a vários centímetros do sensor, mas o espaço limitado em um telefone geralmente exige que as coisas sejam espremidas, o que pode resultar em uma profundidade de campo mais rasa e qualidade de imagem reduzida, especialmente em ambientes mais escuros.
“A qualidade da lente ainda é importante e como o telefone lida com a falta de profundidade”, disse Ray.
Embora a fotografia noturna em telefones tenha percorrido um longo caminho, uma nova tecnologia vibrante pode impulsioná-la ainda mais.
IA generativa, a tecnologia que alimenta o chatbot viral ChatGPT, ganhou muita atenção por sua capacidade de criar ensaios e imagens atraentes em resposta às solicitações do usuário. Mas esses sistemas de IA, que são treinados em vastos tesouros de dados online, também têm potencial para editar e processar imagens.
“Nos últimos anos, modelos generativos de IA também foram usados em funções de edição de fotos, como remoção ou substituição de fundo”, disse Su. Se essa tecnologia for adicionada aos sistemas de fotos de smartphones, ela poderá eventualmente tornar os modos noturnos ainda mais poderosos, disse Su.
As grandes empresas de tecnologia, incluindo o Google, já estão adotando totalmente essa tecnologia em outras partes de seus negócios. Enquanto isso, Fornecedores de chipset para smartphones, como Qualcomm e MediaTek, estão procurando oferecer suporte a aplicativos de IA mais generativos de forma nativa em dispositivos de consumo, disse Su. Estes incluem aumento de imagem e vídeo.
“Mas ainda faltam dois ou três anos para que versões limitadas disso apareçam em smartphones”, disse ele.
