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Uma nova safra de ferramentas de inteligência artificial promete simplificar tarefas, melhorar a eficiência e aumentar a produtividade no local de trabalho. Mas essa não foi a experiência de Neil Clarke até agora.
Clarke, um editor e editor, disse que recentemente teve que fechar temporariamente o formulário de envio online para sua revista de ficção científica e fantasia, Clarkesworld, depois que sua equipe foi inundada com um dilúvio de envios gerados por IA “consistentemente ruins”.
“São algumas das piores histórias que já vimos, na verdade”, disse Clarke sobre as centenas de conteúdos produzidos por IA que ele e sua equipe de humanos agora devem analisar manualmente. “Mas é mais um problema de volume, não de qualidade. A quantidade está nos enterrando.”
“Quase dobrou nossa carga de trabalho”, acrescentou, descrevendo as ferramentas de IA mais recentes como “uma pedra no sapato nos últimos meses”. Clarke disse que antecipa que sua equipe terá que encerrar as inscrições novamente. “Vai chegar a um ponto em que não podemos lidar com isso.”
Desde que o ChatGPT foi lançado no final do ano passado, muitas das figuras mais proeminentes do mundo da tecnologia tornaram-se poéticas sobre como a IA tem o potencial de aumentar a produtividade, nos ajudar a trabalhar menos e criar novos e melhores empregos no futuro. “Nos próximos anos, o principal impacto da IA no trabalho será ajudar as pessoas a fazerem seu trabalho com mais eficiência”, disse Bill Gates, cofundador da Microsoft. disse em um post no blog recentemente.
Mas, como costuma acontecer com a tecnologia, o impacto a longo prazo nem sempre é claro ou o mesmo em todos os setores e mercados. Além disso, o caminho para uma tecno-utopia costuma ser acidentado e atormentado por consequências não intencionais, sejam advogados multado por enviar citações judiciais falsas do ChatGPT ou de uma pequena publicação enterrada sob uma avalanche de envios gerados por computador.
As grandes empresas de tecnologia agora estão correndo para entrar na onda da IA, prometendo investimentos significativos em novas ferramentas baseadas em IA que prometem simplificar o trabalho. Essas ferramentas podem ajudar as pessoas a redigir e-mails rapidamente, fazer apresentações e resumir grandes conjuntos de dados ou textos.
em um recente estudar, pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts descobriram que o acesso ao ChatGPT aumentava a produtividade dos funcionários que recebiam tarefas como escrever cartas de apresentação, e-mails “delicados” e análises de custo-benefício. “Acho que o que nosso estudo mostra é que esse tipo de tecnologia tem aplicações importantes no trabalho de colarinho branco. É uma tecnologia útil. Mas ainda é muito cedo para dizer se será bom ou ruim, ou como exatamente isso fará com que a sociedade se ajuste”, Shakked Noy, aluno de doutorado do Departamento de Economia do MIT, coautor do artigo, disse em um comunicado.
Mathias Cormann, secretário-geral da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico recentemente disse que a organização intergovernamental descobriu que a IA pode melhorar alguns aspectos da qualidade do emprego, mas há compensações.
“Os trabalhadores relatam, porém, que a intensidade de seu trabalho aumentou após a adoção da IA em seus locais de trabalho”, disse Cormann em comentários públicos, apontando para as conclusões de um estudo relatório divulgado pela organização. O relatório também descobriu que, para não especialistas em IA e não gerentes, o uso da IA teve apenas um “impacto mínimo nos salários até agora” – o que significa que, para o funcionário médio, o trabalho está aumentando, mas o salário não.
Ivana Saula, diretora de pesquisa da Associação Internacional de Maquinistas e Trabalhadores Aeroespaciais, disse que os trabalhadores de seu sindicato disseram que se sentem como “cobaias” enquanto os empregadores correm para implantar ferramentas movidas a IA no trabalho.
E nem sempre foi tranquilo, disse Saula. A implementação dessas novas ferramentas tecnológicas geralmente leva a mais “tarefas residuais que um ser humano ainda precisa realizar”. Isso pode incluir a coleta de tarefas logísticas adicionais que uma máquina simplesmente não pode fazer, disse Saula, acrescentando mais tempo e pressão ao fluxo de trabalho diário.
O sindicato representa uma ampla gama de trabalhadores, incluindo transporte aéreo, assistência médica, serviço público, manufatura e indústria nuclear, disse Saula.
“Nunca é apenas um corte limpo, onde a máquina pode substituir inteiramente o humano”, disse Saula à CNN. “Ele pode substituir certos aspectos do que um trabalhador faz, mas há algumas tarefas pendentes que são atribuídas a quem permanece.”
Os trabalhadores também estão “dizendo que minha carga de trabalho é mais pesada” após a implementação de novas ferramentas de IA, disse Saula, e “a intensidade com que trabalho é muito mais rápida porque agora está sendo definida pela máquina”. Ela acrescentou que o feedback que estão recebendo dos trabalhadores mostra como é importante “envolver realmente os trabalhadores no processo de implementação”.
“Porque há conhecimento no terreno, na linha de frente, que os empregadores precisam conhecer”, disse ela. “E, muitas vezes, acho que há desconexões entre os funcionários da linha de frente e o que acontece no chão de fábrica e na alta administração, sem falar nos CEOs.”
Talvez em nenhum lugar os prós e contras da IA para empresas sejam tão aparentes quanto na indústria de mídia. Essas ferramentas oferecem a promessa de acelerar, se não automatizar a redação, publicidade e certos trabalhos editoriais, mas já houve alguns erros notáveis.
A agência de notícias CNET teve que emitir correções “substanciais” no início deste ano, depois de experimentar o uso de uma ferramenta de IA para escrever histórias. E o que deveria ser uma simples história escrita por IA em Star Wars publicada pelo Gizmodo no início deste mês também exigiu uma correção e resultou em tumulto de funcionários. Mas ambas as saídas ter sinalizado eles ainda vão avançar no uso da tecnologia para auxiliar nas redações.
Outros, como Clarke, o editor, tentaram combater as consequências da ascensão da IA contando com mais IA. Clarke disse que ele e sua equipe recorreram a detectores de trabalho gerado por IA para lidar com o dilúvio de envios, mas descobriram que essas ferramentas não eram úteis por causa da falta de confiabilidade com que sinalizam “falsos positivos e falsos negativos”, especialmente para escritores cuja segunda língua é o inglês.
“Você ouve esses especialistas em IA, eles falam sobre como essas coisas vão fazer avanços incríveis em diferentes campos”, disse Clarke. “Mas esses não são os campos em que estão trabalhando atualmente.”
