Nova Iorque
CNN
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Em apenas alguns meses, você poderá perguntar a assistente virtual para transcrever notas de reuniões durante uma chamada de trabalho, resumir longos tópicos de e-mail para esboçar respostas sugeridas rapidamente, criar rapidamente um gráfico específico no Excel e transformar um documento do Word em uma apresentação do PowerPoint em segundos.
E isso apenas nas plataformas 365 da Microsoft.
Na semana passada, um cenário de inteligência artificial em rápida evolução parecia saltar à frente novamente. A Microsoft e o Google revelaram novos recursos baseados em IA para suas ferramentas de produtividade exclusivas, e a OpenAI apresentou sua versão de última geração da tecnologia que sustenta sua ferramenta de chatbot viral, ChatGPT.
De repente, as ferramentas de IA, que há muito operam em segundo plano em muitos serviços, agora são mais poderosas e mais visíveis em uma ampla e crescente variedade de ferramentas no local de trabalho.
Os novos recursos do Google, por exemplo, promessa para ajudar a “fazer brainstorm” e “revisar” o trabalho escrito no Documentos. Enquanto isso, se o seu local de trabalho usar a popular plataforma de bate-papo Slack, você poderá fazer com que a ferramenta ChatGPT fale com os colegas para você, potencialmente solicitando que ela escreva e responda a novas mensagens e resuma as conversas nos canais.
OpenAI, Microsoft e Google estão na vanguarda dessa tendência, mas não estão sozinhos. IBM, Amazon, Baidu e Tencent estão trabalhando em tecnologias semelhantes. Uma longa lista de startups também está desenvolvendo assistentes de escrita de IA e geradores de imagens.
O discurso das empresas de tecnologia é claro: a IA pode torná-lo mais produtivo e eliminar o trabalho pesado. Como disse o CEO da Microsoft, Satya Nadella, durante uma apresentação na quinta-feira: “Acreditamos que esta próxima geração de IA abrirá uma nova onda de crescimento de produtividade: copilotos poderosos projetados para remover o trabalho penoso de nossas tarefas e empregos diários, liberando-nos para redescobrir a alegria da criação”.
Mas o grande número de novas opções chegando ao mercado é estonteante e, como aconteceu com tantas outras coisas na indústria de tecnologia na última década, levanta questões sobre se elas fará jus ao hype ou causará consequências não intencionais, incluindo permitir trapaças e eliminar a necessidade de certas funções (embora essa possa ser a intenção de alguns adotantes).
Mesmo a promessa de maior produtividade não é clara. O aumento de e-mails gerados por IA, por exemplo, pode aumentar a produtividade do remetente, mas diminuí-la para destinatários inundados com mensagens geradas por computador mais longas do que o necessário. E, claro, só porque todos têm a opção de usar um chatbot para se comunicar com os colegas, não significa que todos escolherão fazê-lo.
A integração dessa tecnologia “às peças fundamentais do software de produtividade que a maioria de nós usa todos os dias terá um impacto significativo na maneira como trabalhamos”, disse Rowan Curran, analista da Forrester. “Mas essa mudança não afetará tudo e todos amanhã – aprender como fazer melhor uso desses recursos para aprimorar e ajustar nossos fluxos de trabalho existentes levará tempo.”
Quem já usou uma opção de preenchimento automático ao digitar um e-mail ou enviar uma mensagem já experimentou como a IA pode acelerar as tarefas. Mas as novas ferramentas prometem ir muito além disso.
A onda renovada de lançamentos de produtos de IA começou há quase quatro meses, quando a OpenAI lançou uma versão limitada do ChatGPT, usuários impressionantes com a geração de respostas que soam humanas às solicitações do usuário, passando em exames em universidades de prestígio e escrevendo ensaios convincentes sobre uma variedade de tópicos.
Desde então, a tecnologia – na qual a Microsoft fez um investimento “multibilionário” no início deste ano – só melhorou. No início desta semana, a OpenAI revelou o GPT-4, uma versão mais poderosa da tecnologia que sustenta o ChatGPT e que promete explodir as iterações anteriores.
Nos primeiros testes e em uma demonstração da empresa, o GPT-4 foi usado para redigir ações judiciais, construir um site funcional a partir de um esboço desenhado à mão e recriar jogos icônicos como Pong, Tetris ou Snake com muito pouca ou nenhuma experiência anterior em codificação.
O GPT-4 é um grande modelo de linguagem que foi treinado em vastos tesouros de dados online para gerar respostas aos prompts do usuário.
É a mesma tecnologia que sustenta dois novos recursos da Microsoft: “Co-pilot”, que ajudará a editar, resumir, criar e comparar documentos em suas plataformas, e Business Chat, um agente que basicamente acompanha o usuário enquanto ele trabalha e tenta para entender e entender seus dados do Microsoft 365.
O agente saberá, por exemplo, o que há no e-mail de um usuário e em sua agenda do dia, bem como os documentos em que está trabalhando, as apresentações que está fazendo, as pessoas com quem está se reunindo e os chats acontecendo em sua plataforma Teams, de acordo com a empresa. Os usuários podem solicitar que o Business Chat execute tarefas como escrever um relatório de status, resumindo todos os documentos nas plataformas em um determinado projeto e, em seguida, redigir um e-mail que pode ser enviado para sua equipe com uma atualização.
Curran disse apenas o quanto essas ferramentas baseadas em IA mudarão o trabalho depende do aplicativo. Por exemplo, um aplicativo de processamento de texto pode ajudar a gerar esboços e rascunhos, um programa de apresentação de slides pode ajudar a acelerar o processo de design e criação de conteúdo e um aplicativo de planilha deve ajudar mais usuários a interagir e tomar decisões baseadas em dados. Este último, ele acredita, terá o impacto mais significativo no local de trabalho, tanto a curto quanto a longo prazo.
A discussão sobre como essas tecnologias afetarão os empregos “deve se concentrar nas tarefas do trabalho, e não nos empregos como um todo”, disse ele.
Embora a atualização GPT-4 do OpenAI prometa corrigir alguns de seus maiores desafios – desde seu potencial para perpetuar preconceitos, às vezes sendo factualmente incorreto e respondendo de maneira agressiva – ainda há a possibilidade de algumas dessas questões para encontrar seu caminho no local de trabalho, especialmente quando se trata de interagir com outras pessoas.
Arijit Sengupta, CEO e fundador da empresa de soluções de IA Aible, disse que um problema com qualquer modelo de linguagem grande é que ele tenta agradar o usuário e normalmente aceita a premissa das declarações do usuário.
“Se as pessoas começarem a fofocar sobre algo, elas aceitarão isso como norma e começarão a gerar conteúdo. [related to that]”, disse Sengupta, acrescentando que isso poderia escalar problemas interpessoais e se transformar em bullying no escritório.
Em um tweet no início desta semana, o CEO da OpenAI, Sam Altman escreveu que a tecnologia por trás desses sistemas “ainda é falha, limitada e ainda parece mais impressionante no primeiro uso do que depois de passar mais tempo com ela”. A empresa reiterou em uma postagem no blog que “deve-se tomar muito cuidado ao usar as saídas do modelo de linguagem, principalmente em contextos de alto risco”.
Arun Chandrasekaran, analista da Gartner Research, disse que as organizações precisarão educar seus usuários sobre o que essas soluções são boas e quais são suas limitações.
“A confiança cega nessas soluções é tão perigosa quanto a total falta de fé na eficácia delas”, disse Chandrasekaran. “As soluções de IA generativa também podem inventar fatos ou apresentar informações imprecisas de tempos em tempos – e as organizações precisam estar preparadas para mitigar esse impacto negativo.”
Ao mesmo tempo, muitos desses aplicativos não estão atualizados (os dados do GPT-4 nos quais ele é treinado corta por volta de setembro de 2021). O ônus terá que recair sobre os usuários para fazer tudo, desde verificar a precisão até alterar o idioma para refletir o tom que desejam. Também será importante obter adesão e suporte nos locais de trabalho para que as ferramentas decolem.
“Treinamento, educação e gerenciamento de mudança organizacional são muito importantes para garantir que os funcionários apoiem os esforços e as ferramentas sejam usadas da maneira pretendida”, disse Chandrasekaran.
